大数据分析的威力也在政府层面得到体现。通过获取人口统计数据，政府可以做出更符合公民需求的决策，而基于这些模型的预测可以帮助决策者在问题出现之前制定更好的政策。
5. Data.gov
＃6 欧盟开放数据门户
欧盟开放数据门户是满足您所有数据需求的一站式商店。它提供来自欧洲 36 个不同国家/地区的许多不同机构发布的数据集。该网站拥有易于使用的界面，允许您按特定类别进行搜索，满足研究人员在搜索公开信息时的所有需求。
欧盟开放数据门户
金融与经济数据集
金融行业张开双臂拥抱机器学习，这并不奇怪。与其 手机数据 数据难以获取的行业相比，金融和经济提供了宝贵的信息，非常适合希望根据过去的表现预测未来结果的人工智能模型。
此类别中的数据集可以帮助您预测股票价格、经济指标和汇率等。
7.纳斯达克数据
纳斯达克数据提供金融、经济和另类数据集。数据有两种不同的格式：
- 时间序列（日期/时 五大常见训练数据错误及避免方法 间戳）和
- 表格 – 数字/排序类型，包括需要的字符串
您可以根据自己的喜好下载 JSON 或 CSV 文件。这是获取金融和经济数据的绝佳资源，包括从股票价格到商品的所有内容。
纳斯达克数据
第八名：世界银行
对于任何想要了解全球趋势的人来说，世界银行都是一项宝贵的资源，该数据库包含从人口统计数据到与发展工作相关的关键指标等所有内容。它无需注册即可开放，因此您可以随时访问。
世界银行的开放数据是进行大规模分析的完美来源。它包含的信息包括人口统计数据、宏观经济数据和关键发展指标，可帮助您了解世界各国在不同方面的表现！
世界银行
图像数据集/计算机视觉数据集
一张图片胜过千言万语，在计算机视觉领域尤其如此。随着自动驾驶汽车的日益普及，面部识别软件越来越多地用于安全目的。医学成像行业也依赖照片和视频数据库来正确诊断患者病情。
9. ImageNet
ImageNet 数据集包含数百万张彩色图像，非常适合训练图像分类模型。虽然该数据集更常用于学术研究，但它也可以用于训练机器学习模型以用于商业目的。
图像网
＃10 CIFAR-10 和 CIFAR-100
CIFAR 数据集是计算机视觉研究中常用的小型机器学习图像数据集。CIFAR-10 数据集包含 10 类图像，而 CIFAR-100 数据集包含 100 类图像。这些数据集非常适合训练和测试图像分类模型。
人工智能与计算实验室
＃11 Coco 数据集
Coco 数据集是一个用于对象检测、分割和字幕的 邮寄线索 大型数据集。该数据集非常适合训练和测试用于对象检测和分割的机器学习模型。