在进行任何分析之前，我一直都喜欢用眼睛去看。谷歌算法的“天气”在长期内是什么样的？以下是 MozCast 全年气温数据：
我们大多数人现在都知道，，除了每年偶尔更新几次名称之外。算法在不断变化，即使算法没有变化，网络也在不断变化。在噪声中找到信号已经够难的了，但这张图上的任何峰值或谷值能告诉你下一个峰值何时到达吗？乍一看，很少。
但事实却更糟糕。
在我们深入研究数据之前，尝试预测未来 卡塔尔电话号码数据 的算法更新存在一个基本问题。为了理解这一点，让我们看一个不同的问题——现实世界的天气预报。在现实世界中预测天气非常困难，需要大量数据才能做好，但我们知道天气遵循一系列自然规律。归根结底，无论问题多么复杂，今天的天气和明天的天气之间都存在着因果关系链和混乱模式。
Google 算法是由人建立的
受人类动机和政治驱动，并且仅受技术上可能的原则的限制。好吧，谷歌不会在明天用奶酪三明治的图片替换 SERP，但他们可以随时以任何理由更新算法。没有任何自然法则将昨天的算法与今天的算法联系起来。历史可以告诉我们谷歌的动机，我们可以对算法的未来做出合理的预测，但未来的算法更新不一定受任何模式或时间表的约束。
我们到底知道什么？
如果我们相信谷歌的公开声明，我们就会知道有很多算法更新。事实上，只有少数人被提及名字，这也是我们创建 MozCast 的初衷之一。 2011年，埃里克•施密特在国会作证，他的书面证词包括以下数据：
为了让您了解 Google 考虑的变更的规模
我们在 2010 年进行了 13,311 次有效评估，以查看所提议的算法变更是否提高了搜索结果的质量，并进行了 8,157 次并行实验，其中向一组人工 精神分析行为和主体应该知道 测试人员展示了两组搜索结果并查看哪组评论者的评分更高，最后进行了 8,157 次点击。看看一小部分真实的 Google 用户对这一变化有何反应。最终，这一过程产生了516 项更改，这些更改根据数据被发现对用户有用，因此被纳入 Google 的算法。
我特别标出了一句话——“516项改变”。当我们认为谷歌每年进行十几次更新时，施密特透露，他的更新频率接近每周 10 次。现在，我们不知道谷歌如何定义“变化”，而且其中许多变化无疑是微小的，但很明显谷歌正在不断变化。
谷歌的“搜索工作原理”页面显示
他们基于令人难以置信的 118,812 项修正做出了 665 项“改进”或“发布”。 2014 年 8 月，阿米特•辛加尔 (Amit Singhal)在 Google+ 上表示他“仅去年一年就对 Google 搜索做出了 890 多项改进”。目前尚不清楚这是指过去 12 个月还是 2013 日历年。
我们没有过去几年的公开数据，但转化 阿尔及利亚领先 率下降的可能性极小。谷歌正在以每天2次的速度对搜索进行改进。
当然，任何有软件开发经验的人
都知道，谷歌并没有在全年均匀分布这 890 项改进，而是每 9 小时 51 分钟发布一项。由于多种原因，这是不切实际的。很有可能版本发布是分部分推出的，并且与某种内部流程或时间表相关联。该流程或时间表可能不规律，但谷歌的人工必须批准、发布和审核每个更改。
2012 年 3 月，谷歌发布了其每周搜索质量会议的视频，他们当时表示，该会议“几乎每周四”举行。该视频和其他声明揭示了 Google 内部审核和批准更新的系统流程。不需要太多高等数学就能发现，每年的更新次数比每周的会议次数要多得多。