自新冠疫情期间开始兴起以来，网上购物的转变一直根深蒂固。
根据英国国家统计局的数据，2023 年 6 月，总零售额的 26% 来自线上销售，仍高于 2020 年 2 月的 19.1%。
为了实现这一转变，在投入巨资来提升网上购物体验。
人工智能算法可以分析浏览历史、购买行为和偏好，从而为在线购物者量身定制产品。视觉搜索是一种快速增长的工具，它使客户能够从智能手机上传一条裤子的图片站，并收到类似产品或互补产品。
零售商还使用数据驱动的虚拟 WhatsApp 筛查 购物助理来帮助客户找到合适的产品。通过使用客户细分和协同过滤（即分析人口统计、购买历史和行为模式），商店可以将其用户与其客户数据库进行比较，以找到相似之处并创建购物者可 除了强调重要性之外 能喜欢的个人资料。
人工智能解决方案简化供应链
随着数据推动更多决策和运输路线，以及机器人开始主导仓库，供应链管理正在进入黄金时代。零售商正在使用人工智能算法来分析历史销 购买电子邮件列表 售数据和市场趋势，以更准确地预测未来需求。
人工智能可以通过确定客户需求、交货时间和供应商可靠性来找到库存水平的最佳点。
大型Morrisons 利用 Blue Yonder 的 AI 规划解决方案将其商店的货架可用性提高了 30%。它通过考虑货架大小、季节性、天气和促销来预测每家商店的每日订单。该自动化解决方案让经理和其他员工可以腾出时间执行可提高盈利能力的增值任务。
智能货架标签可以实时更新，让零售商能够快速调整所有销售渠道的价格，防止价格差异，降低人工成本，并确保客户始终获得正确的信息。智能标签还可以显示折扣等促销活动，并为消费者提供营养信息。
零售商必须应对人工智能带来的挑战
随着人工智能融入零售业，许多人担心失业。
据《卫报》报道，到 2030 年，与 2017 年相比，近三分之一的零售业工作岗位可能会因技术进步而消失。
自动收银机、仓库机器人和基于人工智能的规划工具将影响零售业，而零售业目前是英国最大的就业行业。贝克·麦坚时律师事务所的一项调查显示，高管面临的最重大的人工智能相关风险包括网络安全、数据隐私和法规合规性。