因此，我将这些额外的图表放在一起，以帮助了解链接的质量： 权威链接： 可能需要考虑删除来自 9-28 范围内权限较低的域名的链接；-) 关注/不关注、重定向和外部与内部链接的百分比： 热门链接域： 现在，我并不是说我的仪表板是完美的。事实上，如果我不局限于使用数据透视图，我可以用它做更多的事情。
例如，我想让您能够将
您的链接与竞争对手进行比较，并 顶级电子邮件列表 可能建立一些互动功能。我还想在 Panda Winners/Losers 和 Links by Domain 类型图表中显示链接百分比和链接数量标签，但这在数据透视图中会变得很麻烦。 然而，Richard 明智地使用数据透视表和数据透视图 设置了仪表板，
其他变化 数组公式
Richard的文件中 有一些非常 解读营销活动数据 高级的数组公式。数组公式的问题在于，它们很容易被不知情的用户破坏，因为它们必须使用 CTRL+SHIFT+ENTER（简称 CSE）输入。 我修改了它们，这样就不需要使用 CSE 输入了。另外，我还修改了它们，这样我就可以整合 Panda Winners/Losers 和 Links by Domain Type 图表的数据。
公式位于 OSE 数据表的右侧
这是一个放置它们的合理位置，但是 电报号码 现在 OSE 产生的数据比原始仪表板构建时有更多列，这意味着当您粘贴/导入数据时，它会覆盖公式。 因此，我将公式移至前 3 列，这样如果 OSE 将来添加更多列，就不会导致问题，并且由于所有公式仅引用第一个 URL 列，因此 OSE 不太可能（但并非不可能）将此列移动到第一列以外的任何地方。
格式化 也许两个仪
表板之间最显着的区别（在饼图被删除之后）是删除了黑色背景。 优质仪表板的规则之一是让数据说话。黑色背景很醒目，但我们希望数据更醒目，所以让我们将黑色留给 Goths。 我还删除了数据透视图上的字段按钮，因为如果您使用这些按钮，您可能会破坏仪表板。所以我消除了这种诱惑。