在本文中，我们将详细分析收集和汇总消费者数据的重要性，以及这在提高效率和优化营销投资方面能给我们带来的优势。
数据收集
在快速消费品这样的行业中，收集消费者数据的方式多种多样；让我们来看看公司经常使用的一些方法：
- 积分卡
- 忠诚度计划
- 莱佛士
- 内容门户
- 联合营销业务
- 调查和市场研究
始终要牢记，为了从消费者那里获取信息，我们必须能够提供足够有价值的价值，以说服消费者与我们分享这些信息。
因此，在研究问卷的构成时，我们不仅会收集个人信息，还会收集与品味、购买习惯、生活方式、购买频率等相关的信息，但不会过多。
虽然这些数据的收集随
着时间的推移已经数字化，但数据的聚合通常是在单独的数据孤岛中完成的，可能由不同的实体管理。然而，在大数据 whatsapp 号码 时代，建立一个能够从不同来源（无论是线上还是线下）收集这些数据的单一业务系统比以往任何时候都更有用和必要。因此，拥有能够以非常灵活的方式收集和规范大量数据的工具至关重要。
数据分析
一旦收集到这些数据，我们就必须能够对其进行分析并获取可操作的信息，以便我们改进结果。这些数据既可以用于贸易营销，以制定越来越有效的消费者获取行动，也可以用于战略营销，以更好地了解目标受众的特征。
首先最初的目标就
实现一个可以汇总所有个人消费者数据的单一客户视图，但是为了使这些信息真正具有可操作性，必须有一个可以实时动态地汇总和分析这些数据的系统。
鉴于需要处理的数据量巨大，以及数据类型各异，我们有必要配备现代大数据系统，该系统与人工智能算法配合使用，以了解消费者的共同特征，从而能够准确量化，例如，我们的客户的相关实际目标是什么，以及他们将如何随着时间的推移而发展。
使用数据
一旦收集并分析了数据，就必须能够以自动化的方式对其采取行动。当然，能够采取哪些行动取决于我们可以利用的渠道。作为示例，我们为您提供了三个可能的例子：
- 利用这些消费者的数字资 人工智能如何改变英国零售业 产来个性化他们的浏览体验
- 通过不同的渠道（电子邮件、短信、社交网络等）
- 与外部平台（如 Facebook、Google Ad Words 和任何DMP）共享这些细分。这使您能够识别您的用户并以正确的方式吸引他们，从而大大提高您的 ADV 活动的投资回报率。
举个例子，想象一下，
您可以通过社交媒体自动向所有参加您的某项比赛但未赢得任何奖品的消费者发送一条安慰信息……利用这个机会邀请他们加入 印度尼西亚号码列表 忠诚度计划，用一些免费积分“奖励他们的坏运气”。这些类型的行动正是因为它们是出乎意料的，有助于加 消费品营销自动化：如何让你的营销活动更有效 强与品牌的联系。