规则，而后者基于数据反馈。换句话说，机器学习是一种人工智能，它可以随着接触新信息而不断进化。
独立或集成
第二个标准是人工智能是独立运作还是被整合到更大的框架中。在前一种情况下，人工智能是孤立的，自主运作。在后一种情况下，人工智能是一个更大系统的一个组成部分，这个系统还包括人和其他机器。
独立 AI 和集成 AI 各 商店 有利弊。优点是独立 AI 速度更快、效率更高，因为它不需要依赖其他系统的支持。然而，独立 AI 也可能不够灵活、脆弱，这意味着它不太善于适应变化。
另一方面，集成式人工智能更加灵活，能够适应环境的变化。它还具有能够向系统其他成员学习的优势。这种集成式人工智能通常对最终用户隐藏。Netflix 算法在幕后工作以提供个性化推荐就是一个例子。
智能与集成的结合
虽然简单的基于规则和任务自动化的系统可以增强高度结构化的流程，但营销人员最终会通过追求集成的机器学习应用程序获得最大价值。独立应用程序在集成困难或不可能的地方仍然有其用武之地，但它们在商业回报方面提供的东西是有限的。
如何在营销中使用人工智能
人工智能分析数据并为企业提供见解的能力一直是其实施的主要驱动力。
通过访问大量社交媒体内容、博客 将人工智能融入电子商务的5种方法 文章或其他在线平台，营销人员可以根据这些信息轻松创建客户角色。这样做将使他们在决定广告策略时比竞争对手更具优势，帮助他们随时了解他们的目标受众可能是谁！
这些信息直接影响销售，并让企业预测购买行为和趋势。人工智能还可以帮助推荐产品或服务、优化定价并近乎实时地了解营销活动的影响。
随着人工智能技术的不断发展，新的应用不断被发现，将为企业提供更多价值。
综上所述
然而，人工智能不应被视为营销的灵丹妙药。重要的是要记住，它只能根据输入的数据提供见解和建议。如果这些数据不准确或不完整，那么人工智能的结果也将不准确。
企业需要确保在将数据交给机器学习算 頂級生活之旅 法之前对其进行适当的清理和组织，以便最大限度地利用 AI 在营销中的作用。别和纠正不准确的信息，并标准化所有数据，使其在所有数据集中保持一致。