从医疗保健应用的角度来看，医疗设备成像也 通过展示如何丰富数据以 正在拥抱这一领域。通过配对图像和信号数据，工程师可以调整 成像机器，以推动更有针对性和更准确的肿瘤分析和肺部健康测量，以及用于 筛查的其他应用。
另一个例子是汽车工程，以数据 通过展示如何丰富数据以 为中心的人工智能被用于更清晰地描绘电池传感器数据（如电压和平均温度）。这可以更好地估计充电状态，这是电动汽车电池设计和改进的重要组成部分。
以数据为中心的 将代码
有许多基于实验和数据准备的工具可以帮助工程 危地马拉 手机号码数据 师将数据中心化实现到 模型中。 和代码修改带到了设计过程的前期，因为模型代码基本保持不变。工程师发现数据准备应用程序很有价值，这些应用程序可以快速自动标记数据，以及依赖信号数据的应用程序中经常使用的预处理库。
推动以数据为中心的未来
随着以数据为中心的人工智能研究的不断深入，这一演变的另一个因素是 即使是无聊或漠不关心的学生也会拖着自己去学校 需要多学科团队之间更高水平的协作。
除了注重技术之外，工程师们还应该意识到，有效的建模 够 达荷美铅矿 轻 仍然需要 数据科学家 领导建模工作的工程师和推动建模工作所需数据的工程师。 程师可能未制作的模型的制作，以数据为中心的 为多学科团队提供了协作途径。
各行各业的工程师都在加速使用以数据为中心的 ，从而提高数据质量和模型准确性。除了在更广泛的应用范围内提高准确性之外，以数据为中心的 还有可能通过增加使用和推动协作对社会产生更大的影响。