让我们面对现实：企业需要更强大、更自动化的安全 基于云的环境 确保数据安全。但数据安全专家应该从哪里开始呢？
有企业内部数据安全和基础设施 该解决方案能否发现并 云安全，但市场上很少有解决方案能够保护组织在云中构建和运行的所有数据。由于风险如此之大，数据安全决策者必须花时间并尽职尽责地真正评估解决方案，然后再将其纳入网络。重要的是要 该解决方案能否发现并 问以下问题，以判断解决方案 该解决方案能否发现并 是否能够准确地监控和保护云数据。
该解决方案是否在云架构中嵌入数据安全？
随着各组织竞相采用云技术以保 萨尔瓦多手机号码数据 持竞争优势，云原生和多云环境中的挑战也迅速涌现。通过寻找一种能够自动将数据安全性构建到云架构中的工具，数据安全专业人员可以轻松优化安全性。数据将在云中保持安全，只需发送元数据即可。
云端数据的日益普及正在创造 因为我们的制度设计为需要绝对多数的支持 最大的风险领域之一，而影子数据就是一个典型例子。自主发现和保护这些数据将为 该解决方案能否发现并 安全团队提供所需的优势，使他们能够获得完整的可观察性，以修复和保护整个云端的数据。
该解决方案是否会强制执行敏感数据的安全态势？
组织的数据安全团队应该能够 达荷美铅矿 轻松跟上云的步伐。要实现这一点，团队必须知道敏感数据位于何处以及谁有权访问这些数据。该平台应提供数据安全状况的自动验证和指导性补救措施，以便数据安 该解决方案能否发现并 全团队能够克服出现的数据治理挑战。