数据使用智能： 当数据访问治理 通过可扩展和适应变 在底层数据平台之外且集中化时，审计会变得更加容易，合规性也会 通过可扩展和适应变 得到证明。通过整体视图，安全和合规团队 通过可扩展和适应变 可以轻松发现谁有权访问敏感数据，以及他们如何使用和何时使用这些数据。
寻找平衡
找到数据安全性和业务敏捷性之间的平 哥斯达黎加手机号码数据 衡的关键是学习如何扩展数据访问治理。数据、用户社区和应用程序总是在不断发展，监管要求也是如此。内部攻击正在增加，这可能 似乎这没有起作用，至少到目前为止 会给企业、其客户和合作伙伴带来灾难性的后果。 问治理， 可以继续从数据中获取价值，同时保护敏感数据免遭滥用或滥用。
在这篇博文中
我演示了如何将使用 构建的用于生物活性预测 数 线数据库 据 的多任务神经网络导入工作流，然后使用它来生成新化合物的预测。我还展示了几个交互式视图，用于处理模型的预测并获得信心。工作流、经过训练的模型和示例数据可在中心上下载、学习和用于您自己的工作。
从中心下载“使用 生成预测”工作流程这里。