规模： 组织可能会以各种方式遇 扩展数据访问治理以实 到规模问题。如果没有明确性和一致性，随着组织扩大用户、应用程序、数据用例等，数据访问治理将变得更加困难。还有其他问题。通常会看到为特定资源定义的数据访问控制。例如，规则或权限可能会限制用户访问指定数据库中指定表中的指定列。资源级规则无法扩展。
现代数据访问治 扩展数据访问治理以实 理解决方案正在兴起，旨在帮助组织以最小的努力明确、一致地实施数据访问控制。可扩展数据访问治理解决方案的关键构建块包括：
自动数据分类
首先要建立明确的数据分类法，并确定 哥伦比亚手机号码数据 谁有权定义这些分类。组织可以使用自动化工具来发现和自动分类数据。将技术与数据管理员的适当监督相结合，以 高等教育的识别方面比课程方面要好 验证这些分类，为清晰、一致和可扩展的数据访问治理奠定基础。
通用策略管理
将数据策略与数据平台分开。策略应抽象化，以便 数 线数据库 据 非技术数据利益相关者能够理解，并可在各种平台上实施。利用用户和数据属性等元数据编写一次，然后只需注册应受策略管理的数据和用户社区即可。
动态策略执行： 监控和检测数据访问违规并非现代数据安全。必须在每次查询时执行策略：动态过滤、隐藏、屏蔽和标记敏感数据，以确保每个请求都得到适当授权。